Text copied to clipboard!
Naslov
Text copied to clipboard!Strojno učenje
Opis
Text copied to clipboard!
Tražimo stručnjaka za strojno učenje koji će se pridružiti našem timu i pomoći u razvoju naprednih modela za analizu podataka, predikciju i automatizaciju poslovnih procesa. Idealni kandidat ima snažno tehničko znanje, iskustvo u radu s velikim skupovima podataka te sposobnost implementacije i optimizacije algoritama strojnog učenja u stvarnim poslovnim okruženjima.
Kao inženjer strojnog učenja, bit ćete odgovorni za dizajniranje, razvoj i implementaciju modela koji omogućuju donošenje odluka temeljenih na podacima. Radit ćete u suradnji s timovima za podatkovnu znanost, inženjering i poslovnu analitiku kako biste identificirali prilike za primjenu strojnog učenja i razvili rješenja koja donose stvarnu vrijednost.
Vaše svakodnevne aktivnosti uključivat će prikupljanje i obradu podataka, odabir značajki, treniranje i evaluaciju modela, kao i njihovu integraciju u postojeće sustave. Također ćete biti uključeni u istraživanje i primjenu najnovijih tehnika i alata iz područja strojnog učenja i umjetne inteligencije.
Od kandidata se očekuje poznavanje programskih jezika poput Pythona ili R-a, iskustvo s bibliotekama kao što su TensorFlow, PyTorch, scikit-learn i sličnima, te razumijevanje statistike, linearne algebre i optimizacije. Poželjno je iskustvo s obradom prirodnog jezika (NLP), računalnim vidom ili dubokim učenjem.
Ako ste strastveni u vezi s podacima, volite rješavati složene probleme i želite raditi na projektima koji imaju stvaran utjecaj, pozivamo vas da se prijavite i postanete dio našeg inovativnog tima.
Odgovornosti
Text copied to clipboard!- Razvoj i implementacija modela strojnog učenja
- Analiza i obrada velikih skupova podataka
- Odabir značajki i inženjering podataka
- Evaluacija performansi modela i njihova optimizacija
- Suradnja s timovima za podatkovnu znanost i razvoj softvera
- Integracija modela u produkcijske sustave
- Praćenje i održavanje modela u stvarnom vremenu
- Istraživanje novih algoritama i tehnika strojnog učenja
- Dokumentiranje procesa i rezultata
- Sudjelovanje u razvoju strategije podatkovne analitike
Zahtjevi
Text copied to clipboard!- Diploma iz računarstva, matematike, statistike ili srodnog područja
- Iskustvo u radu s Python, R ili sličnim jezicima
- Poznavanje biblioteka kao što su TensorFlow, PyTorch, scikit-learn
- Razumijevanje statistike, linearne algebre i optimizacije
- Iskustvo s obradom podataka i SQL-om
- Poznavanje metoda nadziranog i nenadziranog učenja
- Sposobnost rada u timskom i agilnom okruženju
- Dobre komunikacijske vještine
- Poželjno iskustvo s NLP-om ili računalnim vidom
- Spremnost na kontinuirano učenje i usavršavanje
Moguća pitanja na intervjuu
Text copied to clipboard!- Koje modele strojnog učenja ste do sada implementirali?
- Kako pristupate obradi i čišćenju podataka?
- Koje alate i biblioteke najčešće koristite?
- Imate li iskustva s dubokim učenjem?
- Kako evaluirate performanse modela?
- Jeste li radili na projektima u produkcijskom okruženju?
- Kako rješavate problem prenaučenosti modela?
- Koji je vaš pristup odabiru značajki?
- Imate li iskustva s radom u oblaku (npr. AWS, GCP)?
- Kako ostajete u toku s novostima u području strojnog učenja?
